深度学习是机器学习的一个重要分支，它通过模拟人脑神经网络的结构和功能，使计算机能够自动学习和提取数据中的特征。

教程内容

  1. 深度学习基础

    • 深度学习的基本概念
    • 常见的深度学习模型

  2. 神经网络

    • 神经网络的结构
    • 神经网络的训练与优化

  3. 实践案例

    • 图像识别
    • 自然语言处理

  4. 深度学习框架

    • TensorFlow
    • PyTorch

实践资源

图像识别案例

猫

深度学习在图像识别领域的应用非常广泛，如图像分类、目标检测等。

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