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课程内容
机器学习基础
- 机器学习概述
- 监督学习
- 非监督学习
- 强化学习
机器学习工具与库
- Python编程基础
- Scikit-learn
- TensorFlow
- PyTorch
案例研究
- 信用评分
- 图像识别
- 自然语言处理
学习资源
以下是一些本站提供的机器学习学习资源:
知识拓展
如果您想深入了解机器学习,以下是一些扩展阅读的链接:
机器学习
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案例研究
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