CNN 项目学习指南 🧠💻

欢迎来到卷积神经网络（CNN）项目学习页面！以下是我们精心整理的实践项目列表，帮助你深入理解CNN在图像识别、目标检测等领域的应用：

📘 项目推荐

1. 手写数字识别
   使用MNIST数据集训练CNN模型，识别0-9数字

   [点击查看完整教程](/learning/cnn_tutorial)

2. 图像分类挑战
   基于CIFAR-10数据集实现彩色图像分类

   [扩展阅读：CNN架构解析](/learning/cnn_architecture)

3. 目标检测实战
   用YOLOv8实现物体定位与分类

   [查看示例代码](/projects/yolo_v8_demo)

4. 风格迁移实验
   通过CNN实现艺术风格图像转换

   [探索更多创意项目](/learning/creative_cnn)

📈 学习路径建议

• 入门：从基础CNN原理开始
• 进阶：尝试迁移学习应用
• 深度：研究CNN优化技巧

需要任何技术细节的补充或代码示例，请随时访问我们的项目资源中心获取更多支持！