用户行为分析是理解用户需求、优化产品体验的核心手段，通过数据挖掘技术可揭示用户偏好与使用模式。以下是关键知识点：
1. 常见分析维度
- 点击流分析：追踪用户在页面的点击路径（📍点击热图工具）
- 留存率计算：通过用户活跃周期评估产品粘性
- 转化漏斗分析：识别用户从浏览到购买的关键流失节点
2. 分析工具推荐
| 工具名称 | 特点 | 应用场景 |
|---|---|---|
| Mixpanel | 事件驱动分析 | 用户操作路径还原 |
| Google Analytics | 全渠道数据追踪 | 流量来源与转化分析 |
| Amplitude | 用户行为建模 | 个性化推荐优化 |
3. 实际应用案例
🎯 电商领域：通过购买路径分析优化结账流程
🎯 内容平台：利用停留时长数据调整推荐算法
🎯 APP设计：热图分析揭示用户界面交互痛点