TensorFlow Lite Micro 教程

TensorFlow Lite Micro 是一个轻量级的 TensorFlow 库，专为嵌入式设备设计。它允许您在资源受限的设备上部署机器学习模型，进行边缘计算。

介绍

TensorFlow Lite Micro 具有以下特点：

轻量级：适合在内存和计算资源受限的设备上运行。
易于使用：使用 TensorFlow Lite Micro 可以像使用其他 TensorFlow 库一样简单。
多种平台支持：支持多种嵌入式平台，如 Arduino、ESP32 等。

快速开始

以下是一个使用 TensorFlow Lite Micro 的简单示例：

下载并安装 TensorFlow Lite Micro。
准备一个 TensorFlow 模型。
将模型转换为 TensorFlow Lite Micro 格式。
在嵌入式设备上运行模型。

代码示例

#include "tensorflow/lite/micro/all_ops_common.h"
#include "tensorflow/lite/micro/kernels.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_error_reporter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_interpreter.h"
#include "tensorflow/lite/micro/micro_mmap.h"
#include "tensorflow/lite/micro/system_api.h"

// ... 其他代码 ...

// 创建 TensorFlow Lite Micro 解释器
tflite::MicroInterpreter interpreter(
    tflite::GetModel(), tflite::BuildMicroMmapTensorDataLayout(tflite::GetModel()),
    tflite::ops::micro::AllOpsResolver(), tflite::micro::ErrorReporter::GetSingleInstance());

// ... 其他代码 ...

// 运行模型
int32_t output_value = interpreter.GetOutputValue(0);

资源

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