TensorFlow 入门教程指南 🧠

欢迎来到 TensorFlow 的学习路径！以下是你需要了解的核心内容：

📌 1. 安装与环境配置

• 安装 TensorFlow 使用 `pip install tensorflow` 即可快速安装，确保你的环境支持 Python 3.8+。

📘 2. 核心概念速览

• 张量（Tensor） 数据的多维数组形式，是 TensorFlow 的基础单元。
• 计算图（Graph）
  操作（Operation）和张量之间的拓扑结构，用于定义模型流程。
• 会话（Session）
  执行计算图的运行时环境，通过 tf.Session() 启动。

📜 3. 示例代码片段

import tensorflow as tf
# 简单神经网络示例
model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='relu', input_shape=(None, 5)),
    tf.keras.layers.Dense(1)
])
model.compile(optimizer='adam', loss='mean_squared_error')

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