PCA-R Workshop 简介

PCA-R 是一种在 R 语言中实现的 Principal Component Analysis（主成分分析）方法，主要用于数据降维和特征提取。以下是一些关于 PCA-R Workshop 的基本信息：

课程内容

• PCA 基本原理
• R 语言中的 PCA 实现
• 实际案例分析

图片展示

PCA 示意图

学习资源

想要更深入地了解 PCA-R，可以参考以下资源：

• PCA-R 官方文档
• PCA-R 示例代码

请注意，上述内容中提到的链接 `/learn/tutorials/pca-r-documentation` 和 `/learn/tutorials/pca-r-examples` 是假设的路径，实际使用时需要替换为真实的链接。