OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它支持多平台，包括 Windows、Linux、MacOS 等。OpenCV 提供了丰富的图像处理和计算机视觉功能，被广泛应用于各种图像和视频处理应用中。

基础教程

  1. 安装 OpenCV

    • 首先，您需要安装 OpenCV。您可以通过以下链接了解如何在您的平台上安装 OpenCV：安装 OpenCV

  2. 基本操作

    • 在 OpenCV 中，您可以使用 cv2.imread() 函数读取图像，使用 cv2.imshow() 函数显示图像，使用 cv2.waitKey() 函数等待用户按键。以下是一个简单的示例：
import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('example.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)

# 关闭所有窗口
cv2.destroyAllWindows()
  1. 图像处理
    • OpenCV 提供了丰富的图像处理功能，例如灰度转换、边缘检测、滤波等。以下是一个将图像转换为灰度的示例：
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
  1. 视频处理
    • OpenCV 还可以用于视频处理。您可以使用 cv2.VideoCapture() 函数读取视频，使用 cv2.VideoWriter() 函数写入视频。以下是一个简单的视频读取示例：
cap = cv2.VideoCapture('example.mp4')

while cap.isOpened():
    ret, frame = cap.read()
    if ret:
        cv2.imshow('Video', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    else:
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

扩展阅读

如果您想进一步学习 OpenCV，以下是一些推荐的教程和资源：

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