欢迎来到机器学习入门教程页面！这里我们将为您介绍机器学习的基本概念、常用算法以及实践应用。
基本概念
- 机器学习：机器学习是一门研究如何让计算机从数据中学习并做出决策或预测的科学。
- 监督学习：通过已有标签的训练数据，让机器学习模型学习并预测新的数据。
- 无监督学习：没有标签的数据，让机器学习模型自己寻找数据中的规律。
常用算法
- 线性回归：用于预测连续值。
- 逻辑回归：用于预测离散值，如分类问题。
- 决策树：通过树形结构进行决策。
- 支持向量机：通过寻找最佳的超平面进行分类。
实践应用
机器学习在各个领域都有广泛的应用，例如：
- 推荐系统：如Netflix、Amazon等。
- 自然语言处理：如语音识别、机器翻译等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
扩展阅读
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