机器学习领域有许多强大的Python库，以下是常用工具及其用途的简要介绍：
常用库一览
scikit-learn
面向初学者的经典库，提供数据预处理、分类、回归等基础算法。pandas
数据处理神器，支持灵活的二维数据结构和分析功能。matplotlib
可视化必备库，可生成折线图、散点图等各类数据图表。TensorFlow
谷歌开发的深度学习框架，适合构建复杂神经网络模型。PyTorch
被广泛用于研究场景的动态计算库，支持GPU加速训练。
扩展学习
如需深入了解某个库的使用方法，可访问：
机器学习实战教程