Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它允许你在集群上运行应用程序，处理大规模数据集。以下是一些关于 Hadoop 的基础知识和关键概念。
Hadoop 核心组件
- Hadoop Distributed File System (HDFS): Hadoop 的文件存储系统，用于存储大量数据。
- MapReduce: Hadoop 的数据处理框架，用于并行处理大规模数据集。
- YARN: 资源管理器，负责分配集群资源。
Hadoop 优势
- 可扩展性: 可以轻松地扩展到数千台机器。
- 可靠性: 在机器故障的情况下也能保持数据的高可用性。
- 高效性: 可以处理大规模数据集，提高数据处理速度。
实例：Hadoop 应用场景
Hadoop 在各个行业都有广泛的应用，例如：
- 大数据分析
- 日志聚合
- 机器学习
- 搜索引擎
学习资源
想要深入了解 Hadoop，以下是一些推荐的资源：
Hadoop Architecture
Hadoop MapReduce