Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，它允许在大量计算机上分布式存储和处理大规模数据集。它由 Apache 软件基金会维护，并广泛应用于大数据处理领域。
Hadoop 的核心组件
Hadoop 主要由以下几个核心组件组成：
- Hadoop Distributed File System (HDFS): 分布式文件系统，用于存储大规模数据。
- MapReduce: 分布式计算框架，用于处理和分析数据。
- YARN: 资源管理器，用于管理集群资源，并运行应用程序。
Hadoop 的优势
- 可扩展性: 可以轻松地扩展到数千台计算机。
- 容错性: 即使某些节点失败，系统也能继续运行。
- 高吞吐量: 能够处理大规模数据集。
学习资源
想要深入了解 Hadoop，可以参考以下资源：
Hadoop Architecture
总结
Hadoop 是大数据处理的重要工具，它为处理和分析大规模数据集提供了强大的支持。如果你对大数据感兴趣，学习 Hadoop 是一个不错的选择。