Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它提供了跨平台的可伸缩性和高可靠性，使得处理和分析大数据成为可能。
Hadoop 的核心组件
- Hadoop Distributed File System (HDFS): 分布式文件系统，用于存储大量数据。
- MapReduce: 分布式计算框架，用于处理大规模数据集。
- YARN: 资源管理器，用于管理集群资源。
Hadoop 的优势
- 可伸缩性: 可以轻松扩展到数千台机器。
- 可靠性: 数据自动复制，确保数据不丢失。
- 高效性: 高效处理大规模数据集。
学习资源
想要深入了解 Hadoop，以下是一些学习资源：
Hadoop Architecture
总结
Hadoop 是一个强大的工具，可以帮助你处理和分析大规模数据集。通过学习 Hadoop，你可以为数据科学和大数据领域打下坚实的基础。