以下是一些数据处理实例教程，帮助您更好地理解和应用数据处理技巧。

  • 基础数据处理

    • 数据清洗：处理缺失值、异常值等。
    • 数据转换：将数据转换为适合分析的形式。
    • 数据合并：将多个数据集合并为一个。

  • 数据分析实例

    • 时间序列分析：分析股票价格、天气变化等。
    • 聚类分析：对数据进行分组，如客户细分。
    • 回归分析：预测未来的趋势。

  • 扩展阅读

数据处理示例

  • 图片说明 这张图片展示了数据处理流程中的数据清洗步骤。

希望这些教程能帮助您更好地掌握数据处理技能。