数据可视化是将数据转化为图形化展示的重要技能，能够帮助我们更直观地理解复杂信息。以下是学习路径和核心知识点整理：
📚 学习路线图
基础概念
- 理解数据可视化的目的与应用场景
- 学习常见图表类型：柱状图、折线图、饼图、散点图等
工具选择
- 掌握主流工具：Excel、Tableau、Power BI、Python Matplotlib/Seaborn
- 尝试交互式工具：D3.js、Plotly
实战案例
- 分析销售数据趋势
- 制作动态数据仪表盘
- 可参考扩展教程：/learn/tutorials/data-visualization-tools
💡 核心技巧
- 颜色搭配：使用对比色突出关键数据（例如红色表示警告值）
- 图表类型：根据数据特征选择合适形式（如时间序列用折线图）
- 交互设计：添加悬停提示、缩放功能提升用户体验
📈 可视化流程
- 数据清洗与预处理
- 选择可视化工具
- 设计图表布局
- 添加注释与标签
- 导出与分享成果
延伸学习：/learn/visualization/basics 提供更详细的图表原理讲解