自然语言处理工具：NLTK 简介

NLTK（自然语言处理工具包）是一个强大的Python库，用于处理和解析自然语言数据。它提供了丰富的功能，包括分词、词性标注、命名实体识别、词干提取、词形还原等。

主要功能

分词（Tokenization）: 将文本分割成单词、短语或符号。
词性标注（Part-of-Speech Tagging）: 为文本中的每个单词分配词性。
命名实体识别（Named Entity Recognition）: 识别文本中的命名实体，如人名、地点、组织等。
词干提取（Stemming）: 将单词还原为其基本形式。
词形还原（Lemmatization）: 将单词还原为其词典形式。

使用示例

以下是一个简单的NLTK分词示例：

import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize

text = "NLTK是一个强大的自然语言处理工具包。"
tokens = word_tokenize(text)
print(tokens)

输出结果为：

['NLTK', '是一个', '强大的', '自然', '语言', '处理', '工具', '包', '。']

扩展阅读

想要了解更多关于NLTK的信息，可以访问我们的NLTK教程。

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