在学习和应用统计学时，我们经常会遇到一些常见的错误。以下是一些统计学中的常见错误及其解释：
错误1：混淆相关性与因果性
- 相关性并不等同于因果性。例如，两个变量可能只是巧合地同时变化，而不存在因果关系。
错误2：样本大小不足
- 样本大小不足可能导致统计结果的偏差，影响结论的可靠性。
错误3：选择性偏差
- 选择样本时存在偏见，导致样本不能代表总体。
错误4：过度拟合
- 模型过于复杂，无法很好地泛化到新的数据集。
错误5：忽略异常值
- 异常值可能会对统计结果产生重大影响，需要谨慎处理。
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