Spark SQL 是 Apache Spark 中的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了丰富的数据操作功能，类似于 SQL 语言，但运行在 Spark 上，可以充分利用其分布式计算能力。

Spark SQL 简介

Spark SQL 允许你以多种方式读取、转换和查询数据，包括：

  • 关系表（Relation）：Spark SQL 中的数据以关系表的形式存在，你可以像操作 SQL 表一样进行查询。
  • DataFrame：DataFrame 是 Spark SQL 中的一种数据结构，它提供了丰富的操作接口。
  • Dataset：Dataset 是 DataFrame 的一个更高级的版本，它提供了类型安全的数据操作。

使用 Spark SQL

以下是一个简单的 Spark SQL 示例：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employees (
  id INT,
  name STRING,
  age INT
);

LOAD DATA INPATH '/path/to/employees.csv' INTO TABLE employees;

SELECT * FROM employees WHERE age > 30;

学习资源

想要深入学习 Spark SQL，可以参考以下资源：

图片展示

Spark SQL 的核心概念之一是 DataFrame，下面是 DataFrame 的一个示例：

DataFrame

希望这些信息能帮助你更好地了解 Spark SQL！