Python 并发编程是提高程序性能和响应速度的重要手段。在 Python 中，我们可以通过多种方式实现并发，如多线程、多进程、异步编程等。以下是一些关于 Python 并发编程的基础知识和资源链接。

基础知识

  1. 多线程：Python 的 threading 模块提供了多线程的支持。多线程适合I/O密集型任务。

    • threading.Thread() 创建一个线程。
    • threading.Lock() 用于线程同步。

  2. 多进程：Python 的 multiprocessing 模块提供了多进程的支持。多进程适合CPU密集型任务。

    • multiprocessing.Process() 创建一个进程。
    • multiprocessing.Pool() 可以简化多进程的使用。

  3. 异步编程：Python 的 asyncio 模块提供了异步编程的支持，适合I/O密集型任务。

    • 使用 async def 定义协程。
    • 使用 await 关键字调用协程。

资源链接

图片示例

  • Python_Multiprocessing
  • Python_Asynchronous_Programming