为什么学习数据结构与算法？
数据结构与算法是编程的核心基础，掌握它们能帮助你：
- 提高代码效率与性能 💡
- 理解复杂问题的解决思路 🧠
- 在面试中脱颖而出 🚀
常见数据结构分类
| 类型 | 用途 | 图标 |
|---|---|---|
| 数组 | 顺序存储线性表 🧾 | |
| 链表 | 动态存储线性表 🔗 | |
| 栈/队列 | 后进先出/先进先出结构 🧱 | |
| 二叉树 | 非线性结构，常用于搜索与排序 🌳 | |
| 图 | 表示网络关系，用于路径搜索 🌐 |
推荐学习路径 🧭
基础入门
- 从数组、链表开始，理解内存管理与指针操作
- 学习时间复杂度分析（Big O）
进阶专题
- 精通排序算法（如快速排序、归并排序）
- 掌握图论算法（如Dijkstra、Floyd-Warshall）
- 深入理解动态规划原理
实战应用
- 尝试LeetCode/Codeforces题目
- 学习如何用数据结构优化实际业务场景
- 参考 算法实践指南 深化理解
学习资源推荐 📚
- 数据结构与算法可视化工具（推荐配合学习）
- 《算法导论》经典教材推荐 📖
- 交互式学习平台：算法训练营
常见误区警示 ⚠️
⚠️ 不要陷入“死记硬背”的陷阱！
💡 理解算法背后的逻辑与适用场景更重要
⚠️ 避免过度追求复杂度，先掌握基础再逐步进阶