Seaborn 教程概览

Seaborn 是一个强大的 Python 绘图库，可以让我们创建出更美观、更具信息量的图表。下面是一些关于 Seaborn 的基本教程和示例。

快速入门

1. 安装 Seaborn：如果你还没有安装 Seaborn，可以使用以下命令安装：

   pip install seaborn
   

2. 导入 Seaborn：

   import seaborn as sns
   

教程示例

Seaborn 提供了许多内置的图表类型，下面是一些常见的图表和它们的用法。

散点图

散点图用于展示两个变量之间的关系。以下是一个简单的示例：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟一些数据
data = sns.load_dataset("iris")
sns.scatterplot(x="sepal_length", y="sepal_width", hue="species", data=data)
plt.show()

散点图示例

直方图

直方图用于展示数据分布的情况。以下是一个直方图的示例：

sns.histplot(data=data, x="sepal_length", kde=True)
plt.show()

直方图示例

热图

热图用于展示多个变量之间的关系。以下是一个热图的示例：

sns.heatmap(data.corr(), annot=True, cmap="coolwarm")
plt.show()

热图示例

更多教程

想要学习更多关于 Seaborn 的内容，可以访问我们的Seaborn 教程页面.