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Python 内存分析是优化程序性能的重要一环。通过内存分析，我们可以发现程序中的内存泄漏，提高程序的运行效率。

常用内存分析工具

1. memory_profiler

   • 一个强大的内存分析工具，可以帮助你监控 Python 程序的内存使用情况。
   • memory_profiler 的 GitHub 仓库

2. objgraph

   • 用于可视化 Python 对象之间的引用关系，帮助定位内存泄漏。

示例代码

from memory_profiler import profile

@profile
def my_function():
    a = [1] * (10 ** 6)
    b = [2] * (2 * 10 ** 7)
    del b
    return a

if __name__ == "__main__":
    my_function()

运行上述代码，你可以使用 mprof run 命令来分析内存使用情况。

扩展阅读

• Python 内存分析入门教程

```python

<center><img src="https://cloud-image.ullrai.com/q/python_memory_analysis/" alt="Python 内存分析"/></center>