Python 是一种广泛使用的编程语言，拥有丰富的库来支持各种开发需求。本指南将介绍一些常用的 Python 库，帮助你更好地学习和使用 Python。
常用库列表
以下是一些 Python 中常用的库：
- NumPy: 用于科学计算，特别是数值计算。
- Pandas: 用于数据分析，提供数据结构和数据分析工具。
- Matplotlib: 用于数据可视化。
- Flask: 用于 web 开发。
- Django: 另一个流行的 web 开发框架。
- TensorFlow: 用于机器学习和深度学习。
NumPy 库简介
NumPy 是 Python 中用于科学计算的库。它提供了大量的数学函数和工具，使得数值计算变得更加容易。
- NumPy 提供了强大的多维数组对象，可以用于存储和处理大型数据集。
- 它还提供了广泛的数学函数，用于执行线性代数、傅里叶变换等操作。
NumPy 安装
要安装 NumPy，可以使用 pip：
pip install numpy
图片示例
下面是一个 NumPy 数组的示例：
进一步学习
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