Python 中的数据结构是编程基础,掌握它们能高效处理数据。以下是常见数据结构的简明介绍:
📦 列表(List)
- 特点:有序、可变、允许重复元素
- 操作示例:
fruits = ["apple", "banana", "cherry"] fruits.append("date") # 添加元素 fruits.pop(1) # 删除指定索引元素
🧱 元组(Tuple)
- 特点:有序、不可变、允许重复元素
- 使用场景:数据保护、固定集合的值
- 示例:
coordinates = (10, 20)
⚙️ 字典(Dictionary)
- 特点:键值对存储,无序(Python 3.7+ 保持插入顺序)
- 操作示例:
student = {"name": "Alice", "age": 20} student["grade"] = "A" # 添加新键值对
🧾 集合(Set)
- 特点:无序、唯一元素、支持集合运算
- 操作示例:
unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4} # 自动去重
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📌 提示:数据结构的选择直接影响程序性能,建议根据实际需求合理使用。