Python 中的数据结构是编程基础,掌握它们能高效处理数据。以下是常见数据结构的简明介绍:

📦 列表(List)

  • 特点:有序、可变、允许重复元素
  • 操作示例
    fruits = ["apple", "banana", "cherry"]
    fruits.append("date")  # 添加元素
    fruits.pop(1)         # 删除指定索引元素
    
Python_List

🧱 元组(Tuple)

  • 特点:有序、不可变、允许重复元素
  • 使用场景:数据保护、固定集合的值
  • 示例
    coordinates = (10, 20)
    

⚙️ 字典(Dictionary)

  • 特点:键值对存储,无序(Python 3.7+ 保持插入顺序)
  • 操作示例
    student = {"name": "Alice", "age": 20}
    student["grade"] = "A"  # 添加新键值对
    

🧾 集合(Set)

  • 特点:无序、唯一元素、支持集合运算
  • 操作示例
    unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}  # 自动去重
    

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📌 提示:数据结构的选择直接影响程序性能,建议根据实际需求合理使用。