数据分析是Python的重要应用场景之一，掌握其核心技能可帮助你挖掘数据价值。以下为关键知识点梳理：
📊 核心工具库
- Pandas：数据处理与分析的基石，支持DataFrame结构
- NumPy：科学计算基础库，提供多维数组对象
- Matplotlib：数据可视化利器，可生成折线图/柱状图等
- Jupyter Notebook：交互式数据分析环境，支持实时代码展示
📚 学习路径建议
- 先掌握Python基础语法
- 学习Pandas数据清洗技巧
- 实践Matplotlib可视化案例
- 深入NumPy数值计算方法
- 探索Jupyter Notebook高级功能
🌐 应用场景扩展
- 商业智能分析
- 金融数据建模
- 社交网络研究
- 机器学习数据预处理
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