数据可视化是数据分析和数据科学中非常重要的一环，它可以帮助我们更直观地理解数据背后的故事。本指南将介绍如何在 Python 中进行数据可视化。

常用库

在 Python 中，有几个库可以用来进行数据可视化：

  • Matplotlib：最常用的数据可视化库之一，功能强大且易于使用。
  • Seaborn：基于 Matplotlib，提供了更高级的数据可视化功能。
  • Pandas Visualization：Pandas 库自带的一些可视化功能，可以快速生成图表。

示例

以下是一个使用 Matplotlib 绘制折线图的简单示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 3, 5, 7, 11]

# 创建图表
plt.plot(x, y)

# 显示图表
plt.show()

学习资源

想要深入学习 Python 数据可视化，以下是一些推荐的学习资源：

图片示例

下面是一个数据可视化的例子：

数据可视化示例