常见数据结构概览

Python 提供了多种内置数据结构,适用于不同场景需求:

📚 列表 (List)

  • 有序可变序列,支持动态扩容
  • 示例:my_list = [1, 2, 3]
  • 特点:支持索引、切片、增删改查操作
列表

📦 元组 (Tuple)

  • 有序不可变序列,内存效率高
  • 示例:my_tuple = (1, 2, 3)
  • 特点:常用于固定数据集合
元组

📌 字典 (Dictionary)

  • 键值对集合,通过键快速查找
  • 示例:my_dict = {'name': 'Python', 'type': 'language'}
  • 特点:支持哈希表操作,适合存储结构化数据
字典

🧩 集合 (Set)

  • 无序不重复元素集合
  • 示例:my_set = {1, 2, 3}
  • 特点:自动去重,支持集合运算
集合

深度学习建议

想要掌握数据结构的进阶应用?
点击这里查看Python数据结构实战案例
通过实际项目巩固知识,比如实现栈结构解析括号匹配 🧠

图形化理解

数据结构示意图
*图示:不同数据结构的存储逻辑*