Python 自动化学习指南 🚀

Python 是实现自动化的强大工具，广泛应用于数据处理、任务调度、Web scraping 等领域。以下是关键知识点与实践建议：

常用自动化库 📦

• schedule：轻量级任务定时器，适合简单的重复任务
  
  

  任务调度示例
• selenium：浏览器自动化，可操作网页元素
  
  

  自动化测试截图
• pandas：数据清洗与分析，自动化处理表格数据
  
  

  数据处理流程

实践场景 📈

1. 文件批量处理：使用 os 和 shutil 自动整理文件夹
2. API 自动测试：结合 requests 库编写测试脚本
   
   

   API 测试示意图
3. 自动化报告生成：通过 Jinja2 模板工具输出 HTML/Markdown 报告

学习路径推荐 📘

• 入门：Python 基础语法速查
• 进阶：自动化项目实战案例
• 工具集：Python 库大全

注意事项 ⚠️

• 脚本需遵循 Python 官方编码规范
• 使用 logging 模块记录自动化执行日志
• 定期用 unittest 进行自动化测试验证

如需深入学习，可点击 Python 自动化进阶专题 获取更多资源 📚