概率分布代码学习指南 📊

常见概率分布类型

1. 均匀分布
   代码示例：

   import numpy as np
   np.random.uniform(low=0, high=1, size=1000)
   

   [点击扩展阅读：概率分布可视化教程](/learn/probability_distribution_tutorial)

2. 正态分布
   代码示例：

   import matplotlib.pyplot as plt
   plt.hist(np.random.normal(loc=0, scale=1, size=10000), bins=30, density=True)
   

   [了解正态分布的数学原理](/learn/statistics_fundamentals)

3. 泊松分布
   代码示例：

   import scipy.stats as stats
   stats.poisson.rvs(mu=5, size=1000)
   

   [探索泊松分布的应用场景](/learn/probability_distribution_use_cases)

4. 二项分布
   代码示例：

   stats.binom.rvs(n=10, p=0.5, size=20)
   

   [深入二项分布的概率计算](/learn/probability_distribution_math)

学习建议

• 通过代码实践理解分布特性
• 结合图表直观观察数据形态
• 推荐路径：概率分布与统计学基础