性能监控是确保系统稳定性和优化用户体验的核心技能。无论是开发、运维还是 DevOps 团队，掌握基础概念和工具都是必不可少的。

🌟 核心概念

  1. 监控指标（Metrics）

    • CPU 使用率 🔄
    • 内存占用 🧠
    • 磁盘 I/O 📁
    • 网络延迟 🌐
    • 响应时间 ⏱️

  2. 监控工具 🛠️

    • Prometheus（开源时间序列数据库）
    • Grafana（可视化工具）
    • ELK Stack（日志分析）
    • Nagios（告警系统）
    • Zabbix（综合监控平台）

  3. 常用指标分类

    • 基础设施：服务器状态、磁盘空间等
    • 应用层：API 响应时间、错误率等
    • 数据库：查询延迟、连接数等
    • 网络：带宽使用、丢包率等

📌 监控实践建议

  • 设定阈值：通过历史数据确定合理告警范围（如 CPU > 80% 触发告警）
  • 分层监控：从基础设施到应用层逐级排查问题
  • 可视化展示：使用 Grafana 或 Kibana 创建仪表盘 🔍
  • 自动化报警：集成 Slack 或邮件通知机制 ⚠️

📘 扩展阅读

如需深入了解具体工具的使用方法，可参考：
监控工具实践指南

性能监控

💡 小贴士：监控不仅是发现问题，更是预防潜在风险的关键环节！