机器学习证书学习路径 🎓

学习目标

通过系统化学习掌握机器学习核心知识，获取权威认证，提升实战能力。🎯

学习步骤

1. 基础理论

   • 学习统计学基础、概率论与线性代数
   • 理解监督/非监督学习基本概念
   

2. 编程实践

   • 掌握Python编程语言（推荐使用Jupyter Notebook）
   • 熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等工具库
   

3. 算法实现

   • 实践线性回归、决策树、随机森林等经典算法
   • 学习神经网络与深度学习基础
   

4. 项目开发

   • 完成Kaggle竞赛项目（如泰坦尼克号生存预测）
   • 构建完整机器学习流水线并部署
   

推荐资源

• 机器学习入门课程（本站路径）
• 《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》
• AI技术社区（外部链接）

学习建议

✅ 每日坚持1小时实践编码
✅ 参与开源项目积累经验
✅ 定期刷题巩固算法基础