Pandas是Python中用于数据分析的核心库，其名称灵感源自熊猫（Panthera），因数据处理的“可爱”与高效而得名。以下是学习Pandas的关键知识点：
📚 核心功能
- 数据清洗：处理缺失值、重复数据、异常值数据清洗
- 数据结构：
DataFrame（表格型数据，类似Excel）Series（一维数组，基础数据类型）数据结构
- 数据可视化：支持Matplotlib、Seaborn等库的集成数据可视化
🛠 实用技巧
- 使用
pd.read_csv()加载数据 - 通过
df.head()查看前几行 - 利用
df.describe()生成统计摘要 - 掌握
groupby()进行分组分析
🌐 学习资源
📌 小提示：学习Pandas时，建议搭配NumPy一起掌握，两者是数据分析的基石！