自然语言处理是人工智能领域的重要分支，专注于计算机与人类语言的交互。以下是你需要了解的核心内容👇
🧠 基础概念
文本预处理
- 分词（Tokenization）
- 去除停用词（Stopword Removal）
- 标准化（Normalization）
语言模型
- 统计模型（如n-gram）
- 深度学习模型（如Transformer）
机器学习应用
- 分类（情感分析、垃圾邮件检测）
- 情感分析（Sentiment Analysis）
- 信息检索（Information Retrieval）
🚀 典型应用场景
- 智能客服：通过对话理解提供自动化服务
- 机器翻译：如中英文互译（Google Translate）
- 文本摘要：自动生成文章核心内容
- 聊天机器人：基于NLP的交互式AI助手
📚 学习资源推荐
如需深入理解NLP技术原理，建议从基础理论开始学习，逐步进阶到实战应用。记得在实践过程中多尝试不同模型和工具哦！🔧✨