机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它让计算机通过数据学习并做出决策或预测。以下是一些机器学习的基础概念和常见应用。
常见机器学习算法
- 监督学习：通过已标记的训练数据来训练模型，例如线性回归、决策树、支持向量机等。
- 无监督学习：没有标记的数据，通过数据自身结构来学习，例如聚类、关联规则等。
- 半监督学习：部分标记的数据和大量未标记的数据。
机器学习应用
- 推荐系统：如Netflix、Amazon等推荐电影、商品。
- 自然语言处理：如翻译、语音识别等。
- 图像识别：如人脸识别、物体检测等。
学习资源
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机器学习
总结
机器学习为我们的生活带来了很多便利，未来它还将有更多的应用场景。希望您通过学习机器学习，能够更好地了解这个领域。