机器学习（Machine Learning，ML）是人工智能（Artificial Intelligence，AI）的一个重要分支，它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。
基本概念
- 监督学习（Supervised Learning）：通过标注过的数据进行学习，目的是预测一个或多个输出值。
- 无监督学习（Unsupervised Learning）：使用未标注的数据，目的是发现数据中的结构和模式。
- 半监督学习（Semi-supervised Learning）：结合了监督学习和无监督学习，使用少量标注数据和大量未标注数据。
应用领域
- 自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）：如文本分类、机器翻译、情感分析等。
- 计算机视觉：如图像识别、目标检测、图像分割等。
- 推荐系统：如电影推荐、商品推荐等。
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