机器学习(Machine Learning,ML)是人工智能(Artificial Intelligence,AI)的一个重要分支,它使计算机能够通过数据学习并做出决策或预测。
基本概念
- 监督学习(Supervised Learning):通过标注过的数据进行学习,目的是预测一个或多个输出值。
- 无监督学习(Unsupervised Learning):使用未标注的数据,目的是发现数据中的结构和模式。
- 半监督学习(Semi-supervised Learning):结合了监督学习和无监督学习,使用少量标注数据和大量未标注数据。
应用领域
- 自然语言处理(Natural Language Processing,NLP):如文本分类、机器翻译、情感分析等。
- 计算机视觉:如图像识别、目标检测、图像分割等。
- 推荐系统:如电影推荐、商品推荐等。
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