描述性统计是统计学中的一个重要分支,主要用于描述和分析数据的集中趋势、离散程度和分布形态。以下是一些常见的描述性统计量:

集中趋势

  • 均值(Average):所有数据的总和除以数据的个数。
  • 中位数(Median):将所有数据从小到大排序后,位于中间位置的数值。
  • 众数(Mode):数据中出现次数最多的数值。

离散程度

  • 方差(Variance):各数据与均值之差的平方的平均数。
  • 标准差(Standard Deviation):方差的平方根。
  • 极差(Range):最大值与最小值之差。

分布形态

  • 正态分布(Normal Distribution):数据分布呈钟形,左右对称。
  • 偏态分布(Skewed Distribution):数据分布不对称,可能存在长尾。
  • 均匀分布(Uniform Distribution):所有数值出现的概率相等。

正态分布

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