基础概念回顾
概率论研究随机事件发生的可能性,核心公式为:
P(A) = 有利事件数 / 总事件数
📌 关键点:
- 事件独立性判断
- 条件概率计算
- 概率分布类型(如二项分布、正态分布)
经典例题解析
1. 掷骰子概率
问题:掷一枚公平六面骰子,出现偶数的概率是多少? 解答:
- 总事件数:6
- 有利事件数:3(2,4,6)
- 概率 = 3/6 = 1/2
2. 抽卡实验
问题:从52张扑克中抽1张,是红心A的概率? 解答:
- 总事件数:52
- 有利事件数:1
- 概率 = 1/52 ≈ 1.92%
3. 天气预测模型
问题:某地下雨概率为30%,已知下雨时打伞的概率为80%,求下雨且打伞的概率? 解答:P(下雨且打伞) = P(下雨) × P(打伞|下雨) = 0.3 × 0.8 = 24%
拓展学习建议
想要深入理解概率应用,可参考:
📌 提示:概率思维可应用于金融风险评估、人工智能等领域,建议结合实际场景练习计算