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概率论中的图表工具 📊

在概率学习中，图表是理解抽象概念的重要工具。以下是几种常见概率图示及其应用场景：

1. 概率分布图

展示随机变量取值与对应概率的关系，例如：

• 离散分布（如伯努利分布、二项分布）
• 连续分布（如正态分布、均匀分布）

👉 [点击扩展阅读概率分布类型](/learn/math/probability/distribution-types)

2. 树状图

用于表示多阶段实验的可能结果，例如抛硬币或抽奖过程：

• 每个分支代表一个事件
• 可计算联合概率

📌 树状图能直观展现条件概率的层级关系

3. 韦恩图（Venn_Diagram）

可视化集合间的交集与并集关系：

• 适用于事件关系分析
• 帮助理解独立事件、互斥事件等概念

💡 韦恩图在计算复合事件概率时非常实用

4. 直方图与频率曲线

展示数据分布形态：

• 直方图：分组统计频数
• 频率曲线：平滑分布趋势

📊 通过图表可观察概率密度函数特性

如需深入学习概率图示的绘制方法，可访问 概率图示教程 获取详细指导。