学习机器学习模型

机器学习模型是机器学习领域的重要部分，它们使计算机能够从数据中学习并做出预测或决策。以下是一些常见的机器学习模型及其特点：

常见机器学习模型

• 线性回归：用于预测连续值。
• 逻辑回归：用于预测二分类问题。
• 决策树：通过树状结构进行分类或回归。
• 随机森林：由多个决策树组成的集成学习方法。
• 支持向量机（SVM）：通过找到一个超平面来区分不同的类别。
• 神经网络：模仿人脑工作原理，用于复杂的数据分析。

学习资源

想要深入了解机器学习模型？可以参考以下资源：

• 机器学习基础教程
• 深度学习入门

图片示例

线性回归模型示例：

决策树模型示例：

希望这些内容能帮助你更好地了解机器学习模型！