什么是机器学习？
机器学习是人工智能的一个分支，通过数据训练模型来实现预测或决策。其核心在于让计算机从经验中学习，而非依赖于传统的编程逻辑。
核心概念速览
- 监督学习：使用带标签的数据训练模型，如线性回归、决策树
- 无监督学习：处理未标注的数据，发现隐藏模式，如K-Means聚类
- 强化学习：通过试错与环境交互优化策略，如AlphaGo的训练机制
开始学习的路径
- 先掌握数学基础：线性代数、概率统计
- 学习编程工具：Python的Scikit-learn库
- 实践项目：从数据清洗到模型部署的完整流程
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