Jupyter Notebook 是一个强大的交互式计算环境，广泛应用于数据科学、机器学习和教育等领域。本指南将介绍 Jupyter Notebook 的高级功能和使用技巧。
高级功能
- 多语言支持：Jupyter Notebook 支持多种编程语言，如 Python、R、Julia 等。
- 交互式计算：可以直接在笔记本中执行代码，并实时查看结果。
- 可视化：可以轻松创建图表和图形，以可视化数据和分析结果。
- 扩展和插件：Jupyter Notebook 有丰富的扩展和插件，可以扩展其功能。
使用技巧
- 版本控制：可以使用 Git 与 Jupyter Notebook 进行版本控制，确保代码的版本安全。
- 自动化：可以使用 Jupyter Notebook 的自动化功能，如 JupyterHub，来创建可重复的实验环境。
- 协作：Jupyter Notebook 支持多人协作，可以与团队成员共享代码和笔记。
示例代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y)
plt.title("正弦函数")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("sin(x)")
plt.show()
扩展阅读
想要更深入地了解 Jupyter Notebook，可以访问我们的 Jupyter Notebook 基础教程。