PyTorch 是一个流行的开源机器学习库，用于应用深度学习。本指南将介绍 PyTorch 的基本概念和使用方法。

安装 PyTorch

首先，您需要在您的系统上安装 PyTorch。您可以通过以下链接了解详细的安装步骤：PyTorch 安装指南

基本概念

张量（Tensor）

张量是 PyTorch 中的核心数据结构，类似于 NumPy 的数组。以下是一个简单的张量示例：

import torch

x = torch.tensor([1, 2, 3])
print(x)

自动微分

PyTorch 提供了自动微分功能，允许您轻松地计算导数。以下是一个使用自动微分的示例：

y = x ** 2
dy_dx = torch.autograd.grad(y, x, create_graph=True)
print(dy_dx)

实践项目

如果您想要通过实践来学习 PyTorch，可以尝试以下项目：

资源

以下是一些学习 PyTorch 的资源：

希望这份指南能帮助您开始学习 PyTorch！

Tensor