图论是数学的一个分支，它研究图的结构、性质以及图的应用。图论算法在计算机科学、网络设计、社会网络分析等领域有着广泛的应用。以下是一些基础的图论算法及其应用。
常见的图论算法
深度优先搜索（DFS） DFS 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从树的根节点开始，沿着树的分支一直走到底，然后回溯。
广度优先搜索（BFS） BFS 是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从树的根节点开始，沿着树的分支逐层遍历。
拓扑排序 拓扑排序是一种对有向图进行排序的算法，它可以将有向图中的顶点排序成一个线性序列，使得对于图中任意有向边，都存在排序序列中从前往后。
最小生成树 最小生成树（MST）是连接图中的所有顶点且权值之和最小的树。Prim 和 Kruskal 算法是解决最小生成树问题常用的算法。
最短路径算法 Dijkstra 算法和 Bellman-Ford 算法是解决最短路径问题常用的算法。Dijkstra 算法适用于图中的边权值都是非负数的情况，而 Bellman-Ford 算法可以处理负权边。
学习资源
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