Power Query 是 Excel 中强大的数据清洗与转换工具，能帮助用户快速处理复杂数据集。以下是学习路径与核心技巧：

📌 1. Power Query 是什么？

📌 通过 Power Query 入门指南 了解基础概念

  • 数据整合：从多个来源提取数据（如 CSV、数据库、网页）
  • 数据清洗：自动去除重复、处理空值、格式标准化
  • 数据建模：建立关系表、分层数据结构

📊 2. 核心功能速览

  • 数据转换

    Power_Query
    使用“拆分列”“合并列”等功能优化数据格式

  • 高级操作

    • 条件格式化
    • 日期时间处理
    • 分组与汇总

  • 自动化流程
    通过 M 语言编写自定义函数，实现一键数据处理

📚 3. 学习路径推荐

  1. 完成 Excel Power Query 入门教程
  2. 掌握 M 语言基础语法（推荐路径：/learn/excel_powerquery_m_language）
  3. 实战案例：尝试 数据清洗模板下载

📈 4. 实战技巧

  • 快速加载数据
    使用“从表格/区域”按钮直接导入数据
  • 错误处理
    启用“错误处理”选项，避免数据中断
  • 性能优化
    减少不必要的步骤，使用“优化查询”功能

📝 5. 常见问题

  • 如何处理不同编码的数据文件？

    使用“文件”>“获取数据”>“从文本/CSV”并设置编码

  • 如何将 Power Query 与 Power Pivot 结合使用？

    通过“关闭并上载”将数据导入数据模型

🌐 6. 扩展阅读

📌 提示：图片关键词如“Power_Query”可根据需求替换为“数据清洗”“M语言”等中文术语，格式自动适配。