概述

分布式系统是多个独立计算机通过网络协同工作的集合体,核心目标是实现高可用性可扩展性

分布式系统架构

核心概念

  • CAP定理:一致性(Consistency)、可用性(Availability)、分区容忍(Partition Tolerance)三者不可兼得
  • 最终一致性:系统在经历短暂延迟后,数据会趋于一致
  • 分布式事务:跨节点操作需保证原子性和隔离性
  • 容错机制:通过冗余设计应对硬件或网络故障

应用场景🌐

  1. 微服务架构 - 服务间通信与负载均衡
  2. 区块链技术 - 去中心化的数据存储与验证
  3. 云计算平台 - 资源动态分配与弹性伸缩
  4. 实时数据处理 - 分布式数据库与消息队列

学习路径📚

  1. 先掌握网络通信基础
  2. 深入理解分布式存储原理
  3. 实践一致性算法
  4. 参考分布式系统设计模式

扩展阅读

分布式系统原理