分布式系统是现代计算架构的核心，涉及多台计算机协同工作以实现高效的数据处理与服务响应。以下是关键知识点与学习路径：
1. 核心概念 📚
- CAP定理：一致性（Consistency）、可用性（Availability）、分区容忍性（Partition Tolerance）三者不可兼得，需根据场景权衡
- 一致性算法：如Paxos、Raft，用于保障分布式系统中的数据一致性
- 分布式存储：通过数据分片与冗余备份实现高可靠存储，例如etcd、Consul
2. 应用场景 🌍
- 微服务架构：服务拆分与通信
- 云计算平台：资源调度与弹性扩展
- 区块链技术：去中心化数据验证
3. 学习资源 📚
4. 学习建议 📈
- 先掌握网络编程与并发模型
- 通过开源项目（如Kubernetes）实践
- 关注分布式事务与最终一致性等进阶主题