Dialogflow 是 Google 开发的对话式 AI 平台，广泛用于构建聊天机器人和语音助手。它基于自然语言处理（NLP）技术，能够理解用户意图并生成响应。以下是关键知识点：
📌 核心功能
- 意图识别：通过训练模型理解用户输入的意图
- 实体提取：自动识别文本中的关键信息（如时间、地点）
- 对话管理：支持多轮对话逻辑与上下文理解
🧠 应用场景
| 领域 | 示例 |
|---|---|
| 客服 | 电商客服机器人 |
| 教育 | 智能问答系统 |
| 企业 | 内部流程自动化 |
📚 学习资源
- Dialogflow 基础教程 - 从零开始搭建对话系统
- 对话流程设计指南 - 高级对话逻辑实现
- 集成实践案例 - 与 Firebase/云函数对接演示
📌 提示：点击上方链接可深入探索 Dialogflow 的具体应用与技术细节。
🌐 快速上手
- 访问 Dialogflow 控制台 创建项目
- 使用 自然语言理解 API 训练模型
- 部署到 云函数 或自有服务器
如需进一步了解 Dialogflow 的技术原理或实际案例，可参考本站 深度解析页面 获取更多细节。