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📚 入门指南
什么是深度学习?
深度学习是机器学习的一个分支,通过多层神经网络模拟人脑处理数据的方式。点击查看深度学习基础教程学习路径规划
- 数学基础(线性代数/概率统计)
- 神经网络原理(感知机→多层网络)
- 框架实践(TensorFlow/PyTorch)
- 项目应用(图像识别/自然语言处理)
🧰 框架教程
📌 TensorFlow 入门
- 安装指南:
pip install tensorflow
- 代码示例:MNIST手写体识别
- 查看完整TensorFlow教程
📌 PyTorch 实战
- 动态计算图优势
- 从数据加载到模型训练的全流程
- 深入PyTorch教程
🧪 实战项目
- 图像分类
使用CNN实现CIFAR-10数据集分类 - 自然语言处理
基于RNN的文本生成实验 - 生成对抗网络
从零构建GAN进行图像生成 - 迁移学习
使用预训练模型进行快速训练