Keras深度学习入门指南 📚

Keras 是一个高效且用户友好的深度学习框架，专为简化模型构建与实验流程而设计。以下是其核心特性与学习建议：

🌟 为什么选择 Keras？

• 简洁易用：通过高层API（如Sequential模型）快速搭建网络
• 灵活扩展：支持自定义层、损失函数，兼容TensorFlow后端
• 跨平台支持：可在CPU/GPU上运行，适配科研与工业场景
• 💡 可视化工具：集成TensorBoard实现训练过程监控

🧠 典型应用场景

• 图像分类（如CNN）
• 自然语言处理（如LSTM）
• 时序预测（如GRU）
• 生成对抗网络（GAN）

📚 推荐学习路径

1. 深度学习基础概念入门
2. Keras官方文档详解
3. TensorFlow与Keras实战案例

📷 相关示意图

⚠️ 注意：Keras 2.x版本已与TensorFlow 2.x深度整合，建议优先使用最新生态。