常见数据结构复习 🧠
- 数组
Array：随机访问快，但插入删除慢 
- 链表
Linked_List：灵活插入删除，但访问效率低 
- 栈
Stack：后进先出（LIFO）原理，常用于括号匹配
- 队列
Queue：先进先出（FIFO）原理，模拟任务调度 
- 树
Tree：二叉搜索树、红黑树、AVL树等 
- 图
Graph：邻接矩阵/表，DFS/BFS遍历 
核心算法考点 🔍
- 排序算法：快排（Quick_Sort）、归并排序（Merge_Sort）、堆排序（Heap_Sort）
- 查找算法：二分查找（Binary_Search）、哈希表查找（Hash_Table）
- 动态规划：背包问题、最长公共子序列（Longest_Common_Subsequence）
- 贪心算法：活动选择、哈夫曼编码（Huffman_Coding）
- 回溯算法：N皇后、数独求解
- 图算法：Dijkstra、Floyd-Warshall、拓扑排序（Topological_Sort）
面试技巧 🛠️
- 刷题优先级：从LeetCode高频题开始（如数据结构专题练习）
- 模拟面试：用代码实战平台练习实时编码
- 底层原理：理解时间复杂度与空间复杂度的推导
- 画图辅助：用流程图解释算法逻辑（如算法可视化工具）
扩展阅读 📚
